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这种模式固然好，但数据量、数据质量和算法模型将直接影响数据准确性，这才是利益相关方最为关注的地方，一旦数据不准确，将直接影响考试结果的有效性后续使用的积极性。刘凯在采访中表示：“在数据量上，锡鼎集团具有先发优势，16年来，积累了大量来自全国各地的多元化实验室数据；在数据质量上，锡鼎智能与复旦大学成立了人工智能联合实验室、还与华东师范大学合作，共同完善AI算法；为了充分的利用数据，还在自研算法引擎中引入了反向训练模型，间接提高了数据量和训练强度”。